Vultr Cloud GPU 套餐(AI 绘图、深度学习、大模型训练服务器选购)

想搭建大模型（LLM）推理/训练、RAG 知识库问答、Stable Diffusion / ComfyUI 生图，或做视频转码/3D 渲染，GPU 云主机往往比单纯升级 CPU 更有效。VPS速报把 Vultr Cloud GPU 的套餐按 Vultr官网 的 11 个 GPU 小分类拆开讲清楚。

最新 Vultr GPU 显卡服务器全景图：从高性价比的 $0.06/小时 A16 切片，到顶级算力 H100 裸金属物理机，一文看懂如何选择。

在选 Cloud GPU 套餐前，如果你还不熟悉Vultr平台，可以先了解：Vultr 是什么、官网背景与商家信息档案，再回来按用途选 GPU。

随着 AI 技术的普及，越来越多的开发者开始寻找高性价比的 Vultr Cloud GPU 资源。相比于昂贵的自建机房，租用 Vultr GPU 服务器 具备“按小时计费”和“全球节点覆盖”的巨大优势。

无论您是需要部署 Stable Diffusion 进行 AI 绘图，还是寻找 NVIDIA A100 进行大模型（LLM）训练，Vultr 提供的多达 11 个显卡系列都能满足需求。但在面对后台复杂的 Vultr GPU 价格 列表时，很多新手会感到困惑。

本文将为您逐一拆解 Vultr 后台的 11 个 GPU 实例分类，深度分析每款显卡的适用场景与性价比。下单前建议先查看：Vultr 优惠码 2026（最新折扣码与促销活动），有活动时 GPU 成本会更划算。

提示：本文的价格与库存以Vultr官网实时为准。

一、如何按用途选 GPU 服务器

如果您只记住一条：先看用途，再看显存（VRAM），最后看价格与带宽和存储。

• LLM 推理（Inference）：更看重“吞吐 + 显存够不够”，常见栈：vLLM / TensorRT / Ollama。
• 模型训练/微调（Training / LoRA / QLoRA）：更看重“大显存 + 多卡并行 + 稳定性”。
• Stable Diffusion / ComfyUI 生图：更看重“显存 + 性价比”，不一定要顶级训练卡。
• 渲染/视频转码：看重“图形/编解码能力 + 成本”。

如果你只是跑网站/API/数据库等非 GPU 计算型业务，优先看：Vultr 共享 CPU 套餐价格与性能对比，通常更省钱。

很多 LLM 推理/生图项目会用“GPU 做计算 + Dedicated CPU 做业务层”，需要更稳定 CPU 性能可参考：Vultr Dedicated CPU 套餐对比与选购指南。

二、Vultr AMD MI355X 套餐列表

AMD MI355X 通常定位在高算力 + 大显存路线，适合对吞吐和显存敏感的任务：例如大模型训练/微调（LoRA/QLoRA）、批量推理、以及需要长上下文的推理服务。若您希望在成本与规模之间做平衡，并计划长期跑训练/推理负载，MI 系列值得重点对比。

适合人群：训练/微调项目、企业级推理服务、需要大显存的 AI 工作负载。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

三、Vultr NVIDIA HGX B200 套餐列表

HGX B200 是当前 AI 圈热度极高的顶级训练/推理平台之一，常见于企业级 AI 基础设施，用于大规模训练、并行推理、以及对吞吐/显存/带宽要求极高的场景。如果您做的是“性能优先”的项目（例如高并发推理、超大模型训练），B200 往往属于“直接上强度”的选择。

适合人群：企业训练、性能极致推理服务、高预算项目。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

四、Vultr AMD MI325X 套餐列表

MI325X 适合希望获得更强训练/推理能力、同时关注整体成本效率的用户。对于需要大显存支撑的任务（长上下文推理、微调训练、批量任务），MI325X 往往比中端卡更“省折腾”。AMD MI325X 是 Vultr 提供的超大显存解决方案。特别是其 Bare Metal（裸金属） 版本，提供了惊人的 3072GB 显存，但价格仅为 $16.00/小时。相比之下，虚拟化版本虽然配置略低，但价格却更高，建议直接入手裸金属版。

适合人群：AI 团队训练/微调、对显存有硬需求的推理业务。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

五、Vultr AMD MI300X 套餐列表

AMD MI300X 是很多人做大模型推理/训练时会重点关注的型号之一，优势往往体现在大显存与面向 AI 的平台能力。若您的目标是部署开源 LLM（推理 API、RAG 问答、批量生成），并希望在吞吐与成本之间取得平衡，这类套餐很适合进入候选清单。

Vultr 提供的这款 Bare Metal（裸金属） 实例，直接给到了 2048GB 的海量显存和 8 卡互联，但每小时租金仅需 $14.80。对于需要跑通 ROCm 流程或进行大规模科学计算的用户，这绝对是捡漏首选。

适合人群：LLM 推理服务、RAG 应用、微调训练、批量生成任务。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

六、Vultr NVIDIA GH200 套餐列表

(H3 / MiSans Demibold) CPU+GPU 合体的超级芯片，只要 $1.99 的裸金属神机

GH200 通常用于高端 AI 与 HPC相关场景，适合更重的计算负载与更复杂的数据处理链路。对同时追求推理吞吐、训练效率与系统整体能力的团队，GH200 是更偏“旗舰平台”的选择。

NVIDIA GH200 采用了革命性的 Grace Hopper 架构，将 CPU 和 GPU 紧密融合。这款 Bare Metal（裸金属） 实例配备了 72 核 ARM 架构处理器和 96GB 显存。最离谱的是它的价格，仅需 $1.99/小时 就能独占这台物理服务器，性价比高到不可思议，用来做 AI 推理 或 科学计算 简直是白菜价。

适合人群：高并发推理、训练与 HPC 混合负载、对平台能力要求高的项目。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

七、Vultr NVIDIA HGX H100 套餐列表

HGX H100 是经典的“高性能训练/推理”热门平台之一，生态成熟、资料多、兼容性强，适合想走主流方案的团队。无论是 vLLM 推理服务、TensorRT 加速，还是训练/微调任务，H100 往往是稳定选择。

(H3 / MiSans Demibold) 当前 AI 领域的“硬通货”，物理机价格竟比云主机更低，NVIDIA H100 是训练大模型的标准配置。Vultr 提供的这款 Bare Metal（裸金属） 实例，配备了 8 张 H100 显卡和双路 Intel 铂金处理器。最令人意外的是，这款独享物理服务器的价格（$18.40/小时）比很多虚拟化实例还要划算，库存极其稀缺，遇到有货建议立即锁定。

适合人群：追求成熟生态的推理/训练团队、企业级 AI 服务。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

八、Vultr NVIDIA L40S 套餐列表

L40S 常被视为兼顾 AI 与图形工作负载的热门选择之一，适合AIGC 生图/视频处理/部分推理等对成本更敏感、但又需要 GPU 加速的用户。若您做 Stable Diffusion/ComfyUI 或创意生产链路，L40S 往往更容易拿到“性价比”。

(H3 / MiSans Demibold) 全能型显卡：图形渲染与 AI 推理的完美平衡，NVIDIA L40S 是目前市场上最全能的 GPU 之一，既能搞定光追渲染，又能跑 AI 推理。Vultr 提供了从 1 卡到 8 卡的丰富选择。特别推荐 8 卡的 Bare Metal（裸金属）版本，价格不仅比同配置的云主机更便宜，还多送了 500G 内存，性价比极高。

适合人群：Stable Diffusion/ComfyUI、生图工作室、视频/渲染加速、预算敏感推理。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

九、Vultr NVIDIA HGX A100 套餐列表

HGX A100 虽不是最新一代，但依然是很多 AI 训练/推理系统的“老牌强者”，生态成熟、适配广、资料丰富。对希望在成本与性能之间取得均衡，同时追求稳定性的用户，A100 类套餐依旧值得对比。

(H3 / MiSans Demibold) 深度学习的黄金标准，8 卡 80G 显存满血版，NVIDIA HGX A100 至今仍是大多数 AI 公司的训练主力。Vultr 提供的这款 Bare Metal（裸金属） 实例，搭载了 8 张 80GB 显存 的 A100 显卡（总显存 640GB）和双路 Intel 铂金处理器。对于依赖 CUDA 生态且追求稳定性的生产环境，它是最稳妥的选择。

适合人群：训练/推理通用场景、希望生态成熟稳定的团队。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

十、Vultr NVIDIA A100 PCIe 套餐列表

A100 PCIe 更常见于更灵活的部署形态，适合在成本控制与可用性之间做权衡的用户。对中大型推理服务、训练/微调任务，A100 PCIe 仍能提供稳定表现，是很多项目“够用且稳”的选择。

(H3 / MiSans Demibold) 从 $0.1 起步的 AI 算力，丰俭由人的最灵活选择，NVIDIA A100 PCIe 版支持 MIG (Multi-Instance GPU) 技术，Vultr 将其细分为多种显存规格。从入门级的 4GB 切片 到满血的 8 卡集群 应有尽有。

• 新手推荐： 选 4GB 或 10GB 版本，价格极低，适合学习 CUDA 或跑轻量级推理。
• 进阶推荐： Bare Metal (4卡) 版本，同价位下内存翻倍，性价比极高。

适合人群：需要稳定性能、希望预算更可控的训练/推理项目。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

十一、Vultr NVIDIA A40 套餐

A40 更偏“通用型 GPU”，适合部分 AI 推理、生图，以及需要 GPU 加速的工作负载。若您的任务不是极致训练，而是希望用更可控的预算获得 GPU 加速体验，A40 是常见的入门到中端选择。

(H3 / MiSans Demibold) 全场最低价 $0.075 起，图形渲染与轻量 AI 的首选，NVIDIA A40 拥有比 A100 更大的单卡显存（48GB），非常适合图形渲染、云游戏和轻量级 AI 推理。Vultr 将其切分为极细的颗粒度，入门款（2GB 显存）仅需 $0.075/小时，是学生党和个人开发者的入门神器。

适合人群：轻量推理、AIGC 生产、GPU 加速转码/渲染。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

十二、Vultr NVIDIA A16 套餐列表

A16 通常更适合预算敏感或需要先跑起来的用户：开发测试、轻量推理、以及一些图形加速需求。对新手来说，A16 更容易入门；后续再根据显存/吞吐需求升级到更高规格即可。

(H3 / MiSans Demibold) 云桌面与视频流媒体的神器，全场最低 $0.059 起，NVIDIA A16 专为高并发的虚拟桌面 (VDI) 和流媒体转码打造。Vultr 提供了极其丰富的切片选择，入门款仅需 $0.059/小时，是目前平台上最便宜的 GPU 实例。

适合人群：新手入门、轻量推理、开发测试、预算优先用户。

注：以下所有套餐硬盘均采用 NVMe 高速固态。

总结 FAQ

Q1：我主要做 LLM 推理，优先看什么？

优先看显存（VRAM）能否装下模型与上下文，然后看吞吐与价格/时。如果是高并发推理，再关注 CPU/内存是否足够支撑队列与前后处理。

Q2：训练/微调（LoRA/QLoRA）怎么选？

训练更看重大显存 + 多卡并行 + 稳定性。预算足够优先更高端平台；预算有限则优先“显存够用、生态成熟、资料多”的方案。

Q3：Stable Diffusion / ComfyUI 生图更适合哪类？

一般更注重“显存 + 性价比”。很多生图工作流并不需要顶级训练卡，把预算用于更大显存或更多并发实例往往更实用。

Q：Vultr Cloud GPU 的公网 IP 可以无缝更换吗？

可以，某些场景（IP 变更、迁移、风控）会用到无缝切换。参考：Vultr 平滑更换公网 IP 教程（不重启、零断线）

如果您已明确用途（推理/训练/生图/渲染），直接跳到对应 GPU 分类查看套餐表格，选择合适的 Vultr Cloud GPU 方案即可。建议先从“显存满足需求、价格/时可接受”的套餐开始，跑通流程后再升级更高规格以获得更好的吞吐与效率。