随着 2026 年 AI 大模型与生成式人工智能 (GenAI) 的全面爆发,高性能计算资源变得一机难求。近日,老牌商家 JustHost 终于出手,正式上线了备受期待的 JustHost GPU VPS 业务。与市面上常见的虚拟化切片显卡不同,本次推出的新品主打 裸机 GPU 服务器 (Bare Metal GPU) 概念,直接将 NVIDIA T4 和 A16 显卡物理直通给用户。这就意味着,你租用的不仅仅是一台普通的 GPU VPS 服务器,而是一台性能几乎无损耗的 裸机服务器。作为一款部署在达拉斯数据中心 (DAL1) 的 美国 GPU 服务器,它完美解决了用户在运行本地 LLM 模型、深度学习训练以及云桌面 (VDI) 渲染时的算力瓶颈。

JustHost 裸机 GPU 服务器:NVIDIA T4/A16 显卡直通,达拉斯机房 ¥2927 起
一、 什么是“裸机直通”?与普通 GPU VPS 的区别
在云服务器领域,GPU 实例通常分为“vGPU(虚拟化显卡)”和“Pass-through(直通)”两种。市面上大多数廉价的 GPU VPS 采用的是 vGPU 技术,即多用户共享一张显卡,不仅显存受限,性能还会因为邻居的占用而波动。
而 JustHost 这次推出的 裸机 GPU 服务器 采用了 Bare Metal Pass-through 技术:
- 性能无损:显卡直接挂载到你的虚拟机上,中间没有虚拟化层的性能损耗。如果您对这种独占硬件的架构感兴趣,也可以参考《Vultr Bare Metal 裸机服务器:按小时计费独立服务器选购指南》来了解不同商家的裸机实现方式。
- 资源独享:官方承诺“每个计划都有专用的 vCPU 和 vGPU 资源”,你买的是 16GB 显存,这 16GB 就完全属于你,不会被超售。
- 完整特性:既然是 裸机服务器 体验,你就可以使用 NVIDIA 的全部特性,包括完整的 CUDA 核心调用和硬件编解码功能,非常适合对硬件要求严苛的 AI 任务。
二、 JustHost 裸机 GPU 服务器硬件配置详解
本次 JustHost GPU VPS 上线了两个系列的显卡,分别针对不同的业务场景。以下是根据官方数据整理的详细配置表:
1. NVIDIA T4 系列:AI 推理与机器学习的性价比之王
NVIDIA T4 是目前市场上最成熟的 AI 推理卡,拥有极高的能效比。JustHost 的 T4 套餐起步即配置了 16 核 CPU 和 32GB 内存,非常适合运行 LLM 模型(如 Llama 3, Mistral, ChatGLM)或进行 Stable Diffusion 绘图。
| 套餐名称 | 核心 | 内存 | 裸机 GPU | 硬盘 | 价格 | 购买链接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| T4 Altair | 16 核 | 32 GB | 16 GB (1x T4) | 200 GB | ¥2927.40/月起 | 购买 ➤ |
| T4 Antares | 24 核 | 48 GB | 32 GB (2x T4) | 400 GB | ¥4845.35/月起 | 购买 ➤ |
| T4 Capella | 48 核 | 64 GB | 64 GB (4x T4) | 600 GB | ¥9135.51/月起 | 购买 ➤ |
市场对比建议:
JustHost 的优势在于长期租用的性价比。如果您需要按小时灵活计费,或者需要其他型号的显卡进行短期测试,建议对比阅读《Vultr Cloud GPU 套餐(AI 绘图、深度学习、大模型训练服务器选购)》。但对于月付以上的稳定需求,JustHost 的价格优势更明显。
2. NVIDIA A16 系列:云桌面与高密度计算
如果你是做 VDI(虚拟桌面基础设施)、云游戏挂机,或者需要多路并发处理视频流,A16 是更好的选择。它的特点是显存巨大(单卡 64GB,由 4 个 16GB 核心组成),适合高用户密度的场景。
| 套餐名称 | 核心 | 内存 | 裸机 GPU | 硬盘 | 价格 | 购买链接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A16 Rigel | 16 核 | 32 GB | 16 GB | 200 GB | ¥3230.23/月起 | 购买 ➤ |
| A16 Deneb | 24 核 | 48 GB | 32 GB (2x 16G) | 400 GB | ¥5652.91/月起 | 购买 ➤ |
| A16 Spica | 48 核 | 64 GB | 64 GB (4x 16G) | 600 GB | ¥10649.68/月起 | 购买 ➤ |
高端需求指引:
JustHost 的 A16 系列主要针对图形渲染和推理。如果您是企业级用户,需要 H100 这种顶级的训练卡来从头训练大模型,那么普通的 美国 GPU 服务器 可能不够用,建议查阅《DigitalOcean GPU 服务器:比 AWS 便宜 75% 的 H100 租赁指南》寻找更高端的算力解决方案。
三、 JustHost 裸机 GPU 服务器 预装驱动与配套生态
折腾过 Linux 显卡驱动的朋友都知道,配置 CUDA 环境简直是噩梦。JustHost 显然考虑到了这一点。在官方的 GPU VPS 介绍中明确提到:“预装了经过授权的 NVIDIA 驱动程序和 CUDA 工具包。可立即使用,无需设置延迟。”
这意味着拿到机器 IP 后,SSH 登录直接输入 nvidia-smi 就能看到显卡状态,不用担心内核版本与驱动冲突。
大模型训练的存储问题:
虽然 GPU 机器自带了 200GB-600GB 的 NVMe 硬盘,但对于庞大的数据集(Dataset)来说可能捉襟见肘。JustHost 的生态优势在于你可以额外购买廉价的存储机器。您可以参考《JustHost储存型VPS介绍:12元起!免费换IP与不限流量套餐》,买一台便宜的大盘鸡作为数据仓库,通过内网或挂载方式传输给 GPU 服务器使用,实现“算力”与“存储”的分离,大幅降低成本。
四、 机房与选购建议
目前的 JustHost GPU VPS 统一部署在 美国达拉斯 (Dallas • DAL1) 机房,标配 200 Mbit 带宽和 700 MB/sec 的 NVMe I/O 速度,足以应对大多数模型传输需求。
JustHost 这次跨界推出的 裸机 GPU 服务器 显然是瞄准了专业的 AI 推理市场。虽然价格不再是“白菜价”,但考虑到它提供的是 裸机 (Bare Metal) 级别的独享硬件,其性价比在商业级市场依然极具杀伤力。
当然,如果您的业务已经达到需要 8 卡集群互联的超大规模(例如 ChatGPT 级别的预训练),那么 JustHost 目前的单机方案可能不是最优解,您可以看看更重型的《DigitalOcean 裸金属服务器:企业级 8 卡 H100/H200 GPU 物理机》。但对于 99% 的中小企业、科研人员和个人开发者来说,JustHost 的 T4/A16 方案是目前免备案、交付最快的高性价比选择。
购买提示:
目前 GPU 套餐列表页显示的均为 年付优惠 20% 后的价格。如果您是短期测试,建议先月付;如果您有长期稳定的 AI 训练需求,直接年付锁定这台高性能的 美国 GPU 服务器 是最划算的方案。






