2026 年，随着 DeepSeek、Llama 3 的爆发，寻找高性价比的 AI 大模型训练服务器 成为技术圈的热门。然而，AWS 等大厂昂贵的定价让许多人望而却步。哪里才有真正的 便宜 GPU 服务器？本文将深度评测 DigitalOcean GPU 服务器 (Gradient™ AI)，揭秘 GPU服务器租赁 价格为何能比 AWS 低 75%，助您用最低成本搞定 DigitalOcean GPU 算力。
DigitalOcean H100/MI300X 实例 ($0.76/hr 起) 相比 AWS 同配置，算力成本最高可节省 75%。
那么，市面上有没有一款既拥有顶级企业级算力，价格又真正亲民的 便宜 GPU 服务器？
答案就是 DigitalOcean GPU (Gradient™ AI)。官方宣称它的 GPU服务器租赁 价格比 AWS 同类产品低 75%，起步价仅需 $0.76/小时。VPS速报将为您深度解析 DigitalOcean GPU 服务器 的硬件阵容、详细套餐规格、计费陷阱以及常见问题解答。
如果您是 DigitalOcean 的新用户，对这家厂商的基础计费模式还不了解，建议先阅读我们的基础指南：DigitalOcean 怎么样？新用户$200赠金与详细计费方式。但如果您已经准备好进行高性能计算，请继续深入阅读本评测。
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一、为什么选择 DigitalOcean GPU 服务器？
在竞争激烈的云市场中，DigitalOcean 靠什么打动开发者？根据我们的实测和官方文档，它的核心优势主要集中在以下三点：
1. 价格优惠：比 AWS 便宜 75%
这是 DigitalOcean GPU 服务器 最大的杀手锏。官方明确对标 AWS 的 H100 和 H200 实例，在按需付费 (On-demand) 模式下，成本最高可节省 75%。
- 透明计费： 账单清晰易懂，没有复杂的隐藏费用。
- 按需与预留： 按需价格约为 $0.76 – $3.44/小时；如果您有长期需求，申请预留实例 (Reserved) 还能再低至 $1.49/小时。
2. 极速部署 (Zero to GPU)
用过 AWS EC2 P 系列实例的朋友都知道，申请高性能 GPU 往往需要填表、审核配额，甚至要排队等待资源。而 DigitalOcean 主打“简单 (Simple)”，号称 “Zero to GPU in just two clicks”。经过测试，从创建实例到 SSH 连入，通常只需要不到 1 分钟。
3. 预装 AI 环境，开箱即用
这些服务器不是“裸机”，而是预装了 AI 开发所需的完整工具链。包括 Python、CUDA 驱动、Torch 框架等。这意味着您开机后，无需花费数小时去解决驱动冲突，直接 git clone 代码就能开始跑模型。
二、DigitalOcean GPU H100, MI300X 与 RTX 系列该怎么选？
面对令人眼花缭乱的显卡型号，很多用户不知道如何选择。我们根据官方规格表，为您详细解读各款显卡的定位。
1. 旗舰级训练与推理：NVIDIA H100 / H200
这是目前地球上最强的 AI 算力芯片。
- NVIDIA H100 (80GB)： 训练 LLM 的行业标准。相比上一代 A100，在 GPT-3 模型训练上速度提升 4 倍。适合追求极致速度的团队。
- NVIDIA H200 (141GB)： 显存怪兽。相比 H100，显存容量提升了近一倍，带宽也更高。特别适合推理 (Inference) 超大参数模型，能显著降低延迟。
2. 性价比之王：AMD MI300X / MI325X
如果您觉得 NVIDIA 的价格太贵，或者买不到货，AMD 是极佳的替代方案。
- 优势： MI300X 拥有 192GB 显存，MI325X 更是高达 256GB！
- 场景： 适合需要加载巨大模型参数的场景。由于显存够大，您可能不需要对模型进行切分 (Model Splitting)，单卡就能跑起来，效率反而更高。
选购建议： 想了解更多关于 AMD 显卡在云端的表现？可以参考这份评测：Vultr Cloud GPU 套餐(AI 绘图、深度学习、大模型训练服务器选购)，对比不同云厂商的 AMD 实例价格。
3. 图形与推理：RTX 6000 Ada / L40S
并非所有任务都需要 H100。
- RTX 6000 Ada： 专为图形工作站设计。拥有 48GB 显存，适合 3D 渲染、视频转码以及 Stable Diffusion 绘图。
- NVIDIA L40S： 全能型选手。兼顾了生成式 AI 和图形处理，性能约为 A100 的 1.7 倍，性价比极高。
三、DigitalOcean GPU 套餐规格与购买链接表
以下是 DigitalOcean 目前提供的详细套餐清单。所有套餐均包含 10 Gbps 公网带宽和 25 Gbps 内网带宽，且可以通过下方的链接直接使用赠金开通。
| 型号 | 显存 | CPU / 内存 | 存储 (NVMe) | 架构 | 购买 |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4000 Ada | 20 GB | 8C / 32G | 500G | Ada | 购买 ➤ |
| RTX 6000 Ada | 48 GB | 8C / 64G | 500G | Ada | 购买 ➤ |
| L40S | 48 GB | 8C / 64G | 500G | Ada | 购买 ➤ |
| H100 | 80 GB | 20C / 240G | 720G + 5T | Hopper | 购买 ➤ |
| H200 | 141 GB | 24C / 240G | 720G + 5T | Hopper | 购买 ➤ |
| AMD MI300X | 192 GB | 20C / 240G | 720G + 5T | CDNA 3 | 购买 ➤ |
| AMD MI325X | 256 GB | 20C / 164G | 720G + 5T | CDNA 3 | 购买 ➤ |
注意： 对于追求极致性能且需要独占物理硬件的用户，除了云 GPU，您也可以考虑独立服务器方案。例如“SharkTech拉斯维加斯服务器” ，提供更强的物理隔离安全性。
四、选购指南：计费规则解析 (必读)
很多新手在进行 GPU服务器租赁 时，容易因为不了解规则而产生意外费用。DigitalOcean 的计费规则虽然透明，但有两点必须注意：
1. 关机依然扣费 (Powered-off charges)
这是最重要的规则！“Powered-off Droplets still accrue charges”。因为 GPU 资源是稀缺的，即使您在控制台点击了“关机 (Turn off)”，这块显卡、内存和硬盘依然被您的账号占用，其他人无法使用。因此，系统会继续按小时全额扣费。
正确做法： 当您完成模型训练或绘图任务后，请务必执行 “Destroy” (销毁) 操作，彻底释放实例，才能停止计费。
2. 按照5分钟最低消费
虽然是按秒计费 (Per-second billing)，但每次启动实例都有一个 5 分钟的最低消费 (minimum 5-minute round-up)。如果您写脚本频繁地创建和销毁实例（例如每分钟一次），可能会导致账单虚高。
五、常见问题解答 (FAQ)
我们整理了用户最关心的关于 DigitalOcean GPU 服务器 的常见问题，希望能解答您的疑惑。
Q1: 什么是 GPU Droplets？
A: GPU Droplets 是搭载了高性能显卡的虚拟机 (VM)，专门为 AI/ML 工作负载优化。您可以用它来跑模型训练、推理、大规模神经网络计算或高性能计算 (HPC)。它们可以与 DigitalOcean 现有的 Kubernetes、存储等产品无缝集成。
Q2: GPU 服务器目前在哪些机房可用？国内速度慢怎么办？
A: 目前主要部署在北美的核心数据中心（纽约 NYC2、亚特兰大 ATL1、多伦多 TOR1）。
特别提示： 对于国内用户，连接北美机房难免会有延迟。如果您的业务不需要 H100 这种顶级 AI 算力，而是更看重 低延迟和国内直连速度（例如搭建网站、游戏加速），建议优先选择亚洲优化线路，请参考：GigsGigsCloud中国直连VPS：5大亚洲机房哪家强？附独家优惠码。
Q3: DigitalOcean GPU 价格具体是多少？有优惠吗？
A: 按需 (On-demand) 价格大约在 $0.76 到 $3.44 / GPU/小时 之间，具体取决于您选择的是 H100 还是 MI300X。如果您有长期稳定的业务，申请预留实例 (Reserved) 可以获得更低的价格 ($1.49 – $1.99/hr)，适合持续运行的生产环境。
Q4: 硬件配置包含存储吗？
A: 包含。每个 GPU Droplet 都配备了一个 Boot Disk (用于安装操作系统和框架) 和一个超大的 Scratch Disk (用于暂存训练数据)。例如 H100 实例就配备了高达 5TB 的 NVMe Scratch 盘，速度极快。
Q5: 只有 GPU 吗？我有 CPU 密集型任务怎么办？
A: DigitalOcean 专注于云端。如果您的业务主要依赖 CPU 算力（如大数据分析、网页服务）而非 AI 训练，或者您需要按小时计费的物理机，我们推荐您查看《Vultr Bare Metal 裸机服务器：按小时计费独立服务器选购指南》，那里有更多纯 CPU 的高性能选择。
Q6: 它可以集成到 Kubernetes 吗？
A: 当然可以。GPU Droplets 可以无缝集成到 DigitalOcean 的 Kubernetes (DOKS) 服务中。如果您正计划构建大规模的 AI 推理集群，建议深入了解 DOKS 的成本优势，详情请参考《DigitalOcean Kubernetes (K8s)：比 AWS 便宜 90% 的企业级方案》。您可以使用 CLI、API 或 Terraform 进行管理，轻松部署容器化的 ML 工作负载。
六、2026 年最值得入手的便宜 GPU 服务器
综上所述，DigitalOcean GPU 凭借豪华的 H100/MI300X 硬件阵容、比 AWS 便宜 75% 的极致性价比，以及极简的部署体验，已经成为 AI 大模型训练服务器 领域的首选平台。
无论您是需要短时间租用高性能显卡做实验，还是寻找长期稳定的生产环境，DO 都能提供令人满意的解决方案。当然，如果您只是想搭建一个简单的网站或博客，不需要昂贵的 GPU，那么传统的 VPS 依然是最佳选择，您可以参考 便宜月付 VPS 怎么选不踩坑？新手避坑清单 + 配置建议。
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