对于想要在云端部署私有化 DigitalOcean AI模型 的开发者来说，最大的门槛往往是高昂的硬件成本和复杂的环境配置。幸运的是，DigitalOcean 最新推出的 1-Click Models 服务完美解决了这一痛点。
无需 4090 显卡：利用 DigitalOcean 1-Click Models 按小时租用 GPU，一键运行 DeepSeek R1 满血版与 Llama 3。
通过这项服务，您无需购买 RTX 4090，即可在按小时付费的 GPU Droplets 上一键运行包括 DeepSeek R1 、Llama 3 在内的 19 款顶级开源模型。VPS速报将深入解析这款产品的支持列表、机房选择策略以及详细的选购指南。
新手必读：如果您是第一次接触 DigitalOcean 云厂商，建议先了解基础计费规则：DigitalOcean 怎么样？新用户$200赠金与详细计费方式（2026），领取赠金后再进行后续的高性能 GPU 测试。
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一、DigitalOcean AI模型 完整支持列表
DigitalOcean AI 模型库目前涵盖了从国产之光 DeepSeek 到 Meta Llama 3 的全系产品。所有模型均已预装驱动，点击即可部署。
| 模型厂商 | 具体型号 | 参数与适用场景 |
|---|---|---|
| DeepSeek (推荐) |
DeepSeek R1 671B | 满血版，推理能力对标 o1，需高性能 H200 x8 集群。 |
| DeepSeek R1 Distill-Llama-8B | 基于 Llama 3 蒸馏的轻量版，性价比极高，适合个人开发者。 | |
| DeepSeek R1 Distill-Qwen-7B | 基于 Qwen 架构蒸馏，继承了优秀的中文理解能力。 | |
| Meta Llama | Llama 3.2 90B Vision Instruct | 多模态旗舰，支持高精度图像识别与推理。 |
| Llama 3.2 11B Vision Instruct | 中等参数视觉模型，在显存占用与性能间取得平衡。 | |
| Llama 3.1 405B Instruct FP8 | 开源界最强纯文本模型，逻辑推理能力登顶。 | |
| Llama 3.1 70B Instruct | 性能与成本平衡的最佳选择，主流通用大模型。 | |
| Llama 3.1 8B Instruct | 轻量级文本模型，响应速度极快，适合即时对话。 | |
| NousResearch (Hermes 系列) |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 基于 Llama 405B 的无审查/微调版，解锁极致指令遵循能力。 |
| Hermes 3 Llama 3.1 70B | 基于 70B 的微调版，适合角色扮演与创意写作。 | |
| Hermes 3 Llama 3.1 8B | 基于 8B 的微调版，轻量且聪明。 | |
| Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO | 基于 Mixtral 进行 DPO 偏好优化，对话风格更自然。 | |
| Mistral AI | Mixtral 8x22B Instruct v0.1 | 超大 MoE (混合专家) 架构，擅长处理复杂长文本。 |
| Mixtral 8x7B Instruct v0.1 | 经典的 MoE 模型，高吞吐量，推理效率极高。 | |
| Mistral 7B Instruct v0.3 | 小参数模型中的佼佼者，性能超越许多 13B 模型。 | |
| Gemma 2 27B IT | Google DeepMind 发布的开放权重中型模型，逻辑严密。 | |
| Gemma 2 9B IT | Google 最强轻量级指令微调模型。 | |
| Alibaba Cloud | Qwen 2.5 7B Instruct | 阿里云通义千问最新版，中文理解与生成能力极强。 |
| Baidu | ERNIE 4.5 21B A3B Base | 百度文心一言 4.5 版本，适合特定中文业务场景。 |
对比参考：如果您不想自己维护服务器，只想按 Token 付费使用 DeepSeek API，可以看看这一篇评测：Vultr DeepSeek R1 教程：$10订阅享5000万Token全解析。
二、DigitalOcean AI模型 机房选择与数据中心
在创建 GPU Droplet 时，选择正确的数据中心至关重要，这直接影响 API 的响应延迟。根据最新面板显示，目前支持 GPU 实例的机房主要位于北美和欧洲：
- New York (NYC2)：资源池最深，申请 H100 成功率最高。
- Atlanta (ATL1)：美国东南部备选。
- Toronto (TOR1)：加拿大节点。
- Amsterdam (AMS3)：欧洲用户首选。
注：DigitalOcean 的旧金山 (SFO3) 区域目前显示不可用。如果您对美西机房有硬性需求，或者需要大容量存储来存放模型数据，可以对比参考同在美西的替代方案：SharkTech拉斯维加斯服务器 ：高性能 VPS、存储与 GPU 服务器。
三、DigitalOcean AI模型 选购建议
部署私有化 AI模型 的核心在于显存 (VRAM) 的匹配。DigitalOcean 提供了从 L40S 到 H200 的多种选择。
1. 运行 DeepSeek R1 671B (满血版)
这是真正的“显存巨兽”，需要至少 600GB+ 显存。您必须选择 H200 x8 实例（提供 1.1TB 显存）。虽然价格为 $27.52/小时，但这几乎是目前云端运行满血版的唯一便捷方案。
硬件详情：想了解 H100/H200 的具体性能参数？请参考：DigitalOcean GPU 服务器：比 AWS 便宜 75% 的 H100 租赁指南。
如果您代表企业采购，需要彻底脱离虚拟化环境，独占这台拥有 8 张顶级算力卡的物理机，本站强烈建议您查阅专属的 DigitalOcean 裸金属服务器：企业级 8卡 H100/H200 GPU 物理机 介绍，获取详细的企业级硬件交付方案。
2. 运行 Llama 3 70B 或 DeepSeek 蒸馏版
对于中型模型，单卡 H100 或 H200 (141GB 显存) 绰绰有余。按小时租用的成本仅需几美元，非常适合短期测试。
四、常见问题 (FAQ)
Q1：DigitalOcean 1-Click Models 是一键部署吗？
是的，正如其名。系统会自动处理 CUDA 驱动、Python 依赖和模型权重下载。您不需要 SSH 进去敲代码，实例启动后，直接通过 8080 端口即可调用 API。
Q2：GPU Droplets 和裸金属服务器有什么区别？
GPU Droplets 是虚拟化的，优势是启动快、支持按小时计费，适合推理。而如果您需要长期运行大规模训练任务，且对物理硬件有独占需求，建议考虑裸金属方案。关于两者的详细差异，可以对比阅读：Vultr Bare Metal 裸机服务器：按小时计费独立服务器选购指南。
Q3：如何应对高并发扩容？
如果单机 GPU 无法满足您的并发请求，您可能需要配合容器编排工具来管理多个实例。对于企业级用户，结合 K8s 是最佳实践：DigitalOcean Kubernetes (K8s)：比 AWS 便宜 90% 的企业级方案。
Q4：如何搭建类似 ChatGPT 的网页对话界面？
1-Click Model 部署好后提供的是后端 API。如果您想搭建一个可视化的 Web 界面来连接这个模型，建议将前端代码托管在 PaaS 平台上，既省钱又方便：DigitalOcean App Platform ：免费静态托管与 Docker 自动化部署。
五、总结
DigitalOcean 的 1-Click Models 是目前体验 DeepSeek R1 和 Llama 3 最低门槛的途径之一。它通过“按小时租赁”和“零配置环境”两个杀手锏，让个人开发者也能玩得起顶级大模型。
